《人工智能产业人才岗位能力要求》立足人工智能产业技术架构以及人工智能企业的实际用人需求，围绕物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、服务机器人9个技术方向，提出了产业研发岗位、应用开发岗位和实用技能岗位3类人才、57个具体岗位的能力要求。本标准适用于指导企业遴选区块链相关岗位人才以及为普通高等院校提供人才培养、课程设置等方面的参考。

本标准主要涉及的人工智能岗位人才的分布及分类如下：

a）物联网产业涉及的岗位包括：

——物联网架构师；

——物联网算法工程师；

——智能终端开发工程师；

——IoT平台软件应用开发工程师；

——物联网实施工程师；

——物联网运维工程师等。

b）智能芯片产业涉及的岗位包括：

——智能芯片架构设计工程师；

——智能芯片逻辑设计工程师；

——智能芯片物理设计工程师；

——软件系统开发工程师；

——智能芯片验证工程师等。

c）机器学习产业涉及的岗位包括：

——机器学习算法研发工程师；

——机器学习系统工程师；

——机器学习平台研发工程师；

——机器学习架构师；

——机器学习开发工程师；

——机器学习实施工程师；

——机器学习测试工程师；

——机器学习建模应用工程师；

——机器学习技术支持工程师等。

d）深度学习产业涉及的岗位包括：

——深度学习算法研发工程师；

——深度学习系统工程师；

——深度学习平台研发工程师；

——深度学习建模应用工程师；

——深度学习技术支持工程师等。

e）智能语音产业涉及的岗位包括：

——语音识别算法工程师；

——语音合成算法工程师；

——语音信号处理算法工程师；

——语音前端处理工程师；

——语音开发工程师；

——语音数据处理工程师等。

f）自然语言处理产业涉及的岗位包括：

——自然语言处理算法研发工程师；

——自然语言处理架构师；

——自然语言处理开发工程师；

——自然语言处理实施工程师；

——自然语言处理测试工程师；

——对话系统工程师；

——自然语言处理数据标注工程师；

——自然语言处理建模应用工程师等。

g）计算机视觉产业涉及的岗位包括：

——计算机视觉算法研发工程师；

——计算机视觉平台研发工程师；

——计算机视觉架构师；

——计算机视觉开发工程师；

——计算机视觉实施工程师；

——计算机视觉测试工程师；

——计算机视觉建模应用工程师；

——计算机视觉数据处理工程师等。

h）知识图谱产业涉及的岗位包括：

——知识图谱研发工程师；

——知识图谱工程师（问答系统方向）；

——知识图谱工程师（搜索/推荐方向）；

——知识图谱工程师（自然语言处理方向）；

——知识图谱数据标注工程师等。

i）服务机器人产业涉及的岗位包括：

——机器人算法工程师；

——嵌入式系统开发工程师；

——智能应用开发工程师；

——机器人调试工程师；

——机器人维护工程师等。